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Centre de jeu
	Moose 9-3-2, 20pts	6	FINAL	3	Icehogs 3-10-1, 7pts

Team Stats
W2	Streak	L7
4-1-2	Home Record	2-5-0
5-2-0	Away Record	1-5-1
7-1-2	Last 10 Games	1-9-0
5.50	Goals Per Game	3.43
4.00	Goals Against Per Game	6.79
25.53%	Power Play Percentage	17.78%
65.91%	Penalty Kill Percentage	72.73%

Icehogs
3-10-1, 7pts

FINAL

stars
3-9-2, 8pts

Team Stats
L7	Streak	L1
2-5-0	Home Record	1-5-1
1-5-1	Away Record	2-4-1
1-9-0	Last 10 Games	3-5-2
3.43	Goals Per Game	3.14
6.79	Goals Against Per Game	5.00
17.78%	Power Play Percentage	14.29%
72.73%	Penalty Kill Percentage	88.57%

Meneurs d'équipe

Statistiques d’équipe
Buts pour 48 3.43 GFG	Tirs pour 533 38.07 Avg	Pourcentage en avantage numérique 17.8% 8 GF	Début de zone offensive 34.0%
Buts contre 95 6.79 GAA	Tirs contre 852 60.86 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 72.7% 9 GA	Début de la zone défensive 44.3%

Information d’équipe
	Directeur général	Daniel Brault
	Entraîneur	Bob Boughner
	Division	Centrale
	Conférence	Conference 2
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	0
	Billets de saison	300
Information formation
	Équipe Pro	24
	Équipe Mineure	18
	Limite contact	42 / 80
	Espoirs	8

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Matthew Boldy (R)	0		X	X		100.00	80	73	95	62	73	55	51	70	50	70	67	69	64	44	44	69	60	61	0	20	3	880,833$
2	Stefan Matteau	0		X			100.00	84	45	85	64	76	57	61	60	34	50	57	78	25	55	55	63	54	61	0	27	2	725,000$
3	Joseph Blandisi	0	X	X			100.00	66	65	67	73	65	56	55	65	80	59	65	64	62	58	58	64	44	60	0	27	1	700,000$
4	Sonny Milano	0		X			100.00	71	70	72	83	70	56	55	61	50	73	44	64	42	53	54	58	46	60	0	25	3	1,700,000$
5	Ross Johnston	0		X	X		100.00	99	49	31	68	88	52	50	52	33	58	55	61	25	51	52	58	52	60	0	27	2	1,000,000$
6	Tyler Graovac	0	X		X		100.00	75	44	86	72	81	54	50	57	68	58	74	61	25	54	54	66	57	60	0	28	1	700,000$
7	Nick Baptiste (R)	0			X		100.00	77	74	84	64	74	61	61	63	50	58	64	65	61	44	44	64	59	60	0	26	1	700,000$
8	Cole Bardreau	0	X				100.00	72	66	87	63	66	61	61	63	79	53	67	66	64	55	55	65	52	60	0	28	3	700,000$
9	Michael Carcone	0		X	X		100.00	68	61	85	67	61	70	72	63	50	56	67	61	64	44	44	65	51	58	0	25	3	700,000$
10	Alex Turcotte (R)	0	X				100.00	72	67	82	59	67	60	60	62	78	62	57	63	54	44	44	62	58	58	0	20	3	925,000$
11	Reid Duke	0	X				100.00	75	73	78	60	73	54	54	58	73	52	60	63	57	44	44	60	58	57	0	25	1	700,000$
12	Adam Boqvist	0				X	100.00	71	42	87	80	64	70	71	87	25	68	48	57	25	54	55	61	61	62	0	21	2	894,167$
13	Noah Dobson	0				X	100.00	73	43	94	80	75	69	68	73	25	58	49	62	25	54	55	60	57	62	0	21	2	894,167$
14	Jamie Drysdale (R)	0				X	100.00	61	41	91	86	64	78	70	69	25	55	54	71	25	46	46	62	54	61	0	19	3	925,000$
15	Rasmus Sandin	0				X	100.00	77	43	99	80	66	65	54	74	25	70	47	59	25	47	47	58	47	60	0	21	1	925,000$
16	Andreas Borgman	0				X	100.00	78	74	87	67	74	58	60	55	25	37	56	67	53	55	55	60	61	58	0	26	2	700,000$
17	Evan Bouchard	0				X	100.00	71	43	95	66	73	65	58	66	25	55	56	58	25	45	45	60	57	58	0	21	3	863,333$
Rayé
1	Alexandre Fortin	0		X	X		100.00	74	67	91	61	67	56	59	49	50	46	44	64	42	57	57	53	39	55	0	24	0	0$
2	Nick Lappin	0		X	X		100.00	74	66	93	63	66	51	52	49	50	44	47	62	45	49	49	54	39	54	0	28	0	0$
3	Juuso Valimaki (R)	0				X	100.00	67	43	85	75	78	67	56	61	25	52	48	70	25	48	48	62	37	58	0	22	3	875,000$
4	Xavier Ouellet	0				X	100.00	77	71	92	74	71	59	62	50	25	31	51	66	48	61	62	57	42	58	0	28	2	737,500$
5	Ian McCoshen	0				X	100.00	76	80	68	60	80	55	57	52	25	49	39	64	37	50	50	53	36	55	0	26	1	700,000$
6	Cam Lee (R)	0				X	100.00	73	70	80	68	70	56	57	53	25	50	41	61	39	44	44	54	40	54	0	24	1	700,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	74	60	83	69	71	60	59	61	43	55	55	64	42	50	50	60	50	59

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Ville Husso	100.00	56	63	60	81	61	51	59	57	61	56	75	45	45	58	55	58	0
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	56	63	60	81	61	51	59	57	61	56	75	45	45	58	55	58

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Bob Boughner	82	83	81	80	75	70	75	CAN	50	1	500,000$

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	P/20	PSG	PSS	FL	FT	S1	S2	S3
1	Rasmus Sandin	Icehogs (CHI)	D	14	2	17	19	-13	18	0	52	19	23	6	19	8.70%	44	300	21.49	2	2	4	16	30	0	16	0	0	0.00%	0	1.26	0	0	0	0	1	1	2
2	Joseph Blandisi	Icehogs (CHI)	C/LW	14	8	9	17	-5	11	5	3	45	70	18	39	11.43%	10	242	17.30	1	1	2	19	35	2	13	0	1	60.62%	386	1.40	0	1	1	0	0	0	0
3	Cole Bardreau	Icehogs (CHI)	C	14	8	9	17	-14	0	0	0	31	90	26	82	8.89%	20	237	16.97	1	3	4	20	38	0	0	0	1	41.67%	12	1.43	0	0	0	0	1	0	0
4	Ross Johnston	Icehogs (CHI)	LW/RW	14	7	9	16	-14	18	0	71	31	77	12	53	9.09%	17	247	17.70	1	3	4	22	38	0	9	0	0	11.11%	18	1.29	0	0	0	0	1	0	1
5	Sonny Milano	Icehogs (CHI)	LW	14	4	11	15	-6	15	15	17	35	44	11	27	9.09%	11	257	18.36	1	2	3	10	34	2	28	1	0	50.00%	22	1.17	1	1	2	1	0	0	1
6	Stefan Matteau	Icehogs (CHI)	LW	14	9	4	13	-6	16	0	29	30	74	14	58	12.16%	19	285	20.40	1	1	2	8	35	2	23	1	0	48.23%	141	0.91	0	1	0	0	1	0	1
7	Michael Carcone	Icehogs (CHI)	LW/RW	14	1	2	3	-1	0	0	0	5	17	2	5	5.88%	0	29	2.14	0	0	0	0	0	0	0	0	0	50.00%	2	2.00	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				98	39	61	100	-59	78	20	172	196	395	89	283	9.87%	121	1600	16.34	7	12	19	95	212	6	91	2	2	55.25%	581	1.25	1	3	3	1	4	1	5

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6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne							0.000	0.00	0								0.000

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Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Nouveau joueur	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Ballotage forcé	Contrat	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Salaire moyen	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Link
Adam Boqvist	Icehogs (CHI)	D	21	2000-08-14	No	179 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Pro & Farm	894,167$	894,167$	600,000$	0$	0$	No	894,167$		Lien / Lien NHL
Alex Turcotte	Icehogs (CHI)	C	20	2001-02-25	Yes	185 Lbs	5 ft11	No	No	No	3	Pro & Farm	925,000$	925,000$	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	Lien
Alexandre Fortin	Icehogs (CHI)	LW/RW	24	1997-02-25	No	184 Lbs	6 ft0	No	No	No	0	Pro & Farm				0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Andreas Borgman	Icehogs (CHI)	D	26	1995-06-17	No	205 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Pro & Farm	700,000$	700,000$	600,000$	0$	0$	No	750,000$		Lien / Lien NHL
Cam Lee	Icehogs (CHI)	D	24	1997-02-18	Yes	190 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	700,000$	700,000$	700,000$	0$	0$	No			Lien
Cole Bardreau	Icehogs (CHI)	C	28	1993-07-22	No	185 Lbs	5 ft10	No	No	No	3	Farm Only	700,000$	700,000$	550,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	Lien / Lien NHL
Evan Bouchard	Icehogs (CHI)	D	21	1999-10-20	No	194 Lbs	6 ft3	No	No	No	3	Pro & Farm	863,333$	863,333$	600,000$	0$	0$	No	863,333$	863,333$	Lien / Lien NHL
Ian McCoshen	Icehogs (CHI)	D	26	1995-08-05	No	218 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Pro & Farm	700,000$	700,000$	600,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Jamie Drysdale	Icehogs (CHI)	D	19	2002-04-08	Yes	175 Lbs	5 ft11	No	No	No	3	Pro & Farm	925,000$	925,000$	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	Lien
Joseph Blandisi	Icehogs (CHI)	C/LW	27	1994-07-18	No	184 Lbs	5 ft10	No	No	No	1	Pro & Farm	700,000$	700,000$	788,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Juuso Valimaki	Icehogs (CHI)	D	22	1998-10-06	Yes	212 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Pro & Farm	875,000$	875,000$	875,000$	0$	0$	No	1,550,000$	1,550,000$	Lien / Lien NHL
Matthew Boldy	Icehogs (CHI)	LW/RW	20	2001-04-04	Yes	196 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Pro & Farm	880,833$	880,833$	880,833$	0$	0$	No	880,833$	880,833$	Lien
Michael Carcone	Icehogs (CHI)	LW/RW	25	1996-05-19	No	170 Lbs	5 ft9	No	No	No	3	Pro & Farm	700,000$	700,000$	650,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	Lien / Lien NHL
Nick Baptiste	Icehogs (CHI)	RW	26	1995-08-04	Yes	203 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	700,000$	700,000$	700,000$	0$	0$	No			Lien
Nick Lappin	Icehogs (CHI)	LW/RW	28	1992-11-01	No	175 Lbs	6 ft1	No	No	No	0	Pro & Farm				0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Noah Dobson	Icehogs (CHI)	D	21	2000-01-07	No	195 Lbs	6 ft4	No	No	No	2	Pro & Farm	894,167$	894,167$	600,000$	0$	0$	No	894,167$		Lien / Lien NHL
Rasmus Sandin	Icehogs (CHI)	D	21	2000-03-07	No	183 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Pro & Farm	925,000$	925,000$	925,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Reid Duke	Icehogs (CHI)	C	25	1996-01-28	No	201 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Farm Only	700,000$	700,000$	925,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Ross Johnston	Icehogs (CHI)	LW/RW	27	1994-02-18	No	235 Lbs	6 ft5	No	No	No	2	Farm Only	1,000,000$	1,000,000$	550,000$	0$	0$	No	1,000,000$		Lien / Lien NHL
Sonny Milano	Icehogs (CHI)	LW	25	1996-05-12	No	194 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Pro & Farm	1,700,000$	1,700,000$	1,294,000$	0$	0$	No	1,700,000$	1,700,000$	Lien / Lien NHL
Stefan Matteau	Icehogs (CHI)	LW	27	1994-02-23	No	208 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Farm Only	725,000$	725,000$	550,000$	0$	0$	No	750,000$		Lien / Lien NHL
Tyler Graovac	Icehogs (CHI)	C/RW	28	1993-04-26	No	212 Lbs	6 ft5	No	No	No	1	Pro & Farm	700,000$	700,000$	777,777$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Ville Husso	Icehogs (CHI)	G	26	1995-02-05	No	205 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	750,000$	600,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Xavier Ouellet	Icehogs (CHI)	D	28	1993-07-29	No	199 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Pro & Farm	737,500$	737,500$	600,000$	0$	0$	No	737,500$		Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
24	24.38	195 Lbs	6 ft1	1.83	766,458$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Stefan Matteau	Joseph Blandisi	Sonny Milano	40	1	2	2
2	Ross Johnston		Cole Bardreau	30	1	2	2
3				20	1	2	2
4	Michael Carcone	Stefan Matteau		10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Rasmus Sandin	40	1	2	2
2			30	1	2	2
3			20	1	2	2
4		Rasmus Sandin	10	1	2	2

Attaque en svantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Stefan Matteau	Joseph Blandisi	Sonny Milano	60	1	2	2
2	Ross Johnston		Cole Bardreau	40	1	2	2

Défense en svantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Rasmus Sandin	60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Stefan Matteau	Sonny Milano	60	1	2	2
2	Joseph Blandisi	Ross Johnston	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Rasmus Sandin	60	1	2	2
2			40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Stefan Matteau	60	1	2	2		Rasmus Sandin	60	1	2	2
2	Sonny Milano	40	1	2	2			40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Stefan Matteau	Sonny Milano	60	1	2	2
2	Joseph Blandisi	Ross Johnston	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Rasmus Sandin	60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Stefan Matteau	Joseph Blandisi	Sonny Milano		Rasmus Sandin

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Stefan Matteau	Joseph Blandisi	Sonny Milano		Rasmus Sandin

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Stefan Matteau, ,	Stefan Matteau,

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,		Rasmus Sandin,

Tirs de pénalité
Stefan Matteau, Sonny Milano, Joseph Blandisi, Ross Johnston,

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Stefan Matteau, Sonny Milano, Joseph Blandisi, Ross Johnston, , , , , Cole Bardreau, Michael Carcone,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, Rasmus Sandin, , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	2	0	2	0	0	0	0	0	5	18	-13	1	0	1	0	0	0	0	0	1	11	-10	1	0	1	0	0	0	0	0	4	7	-3	0	0.000	5	7	12	0	0	20	15	13	1	68	184	172	172	8	128	42	17	32	4	0	0.00%	6	2	66.67%	0	173	448	38.62%	232	583	39.79%	107	285	37.54%	276	195	408	100	160	73
2	Eagles	2	0	2	0	0	0	0	0	5	15	-10	1	0	1	0	0	0	0	0	3	7	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	2	8	-6	0	0.000	5	8	13	0	0	20	15	13	1	70	184	172	172	8	130	40	20	41	8	0	0.00%	3	1	66.67%	0	173	448	38.62%	232	583	39.79%	107	285	37.54%	276	195	408	100	160	73
3	Moose	2	0	2	0	0	0	0	0	7	18	-11	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	4	12	-8	0	0.000	7	9	16	0	0	20	15	13	1	67	184	172	172	8	115	29	14	40	10	3	30.00%	6	2	66.67%	0	173	448	38.62%	232	583	39.79%	107	285	37.54%	276	195	408	100	160	73
4	Rampages	2	0	1	0	0	0	0	1	7	11	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	1	0	0	0	0	0	0	1	4	5	-1	1	0.250	7	12	19	0	0	20	15	13	1	60	184	172	172	8	138	40	8	60	6	1	16.67%	4	1	75.00%	0	173	448	38.62%	232	583	39.79%	107	285	37.54%	276	195	408	100	160	73
5	Sound Tigers	2	2	0	0	0	0	0	0	11	9	2	1	1	0	0	0	0	0	0	6	5	1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	4	1.000	11	19	30	0	0	20	15	13	1	107	184	172	172	8	97	26	12	54	6	2	33.33%	6	2	66.67%	0	173	448	38.62%	232	583	39.79%	107	285	37.54%	276	195	408	100	160	73
6	stars	2	1	1	0	0	0	0	0	10	12	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	1	0	1	0	0	0	0	0	5	9	-4	2	0.500	10	19	29	0	0	20	15	13	1	109	184	172	172	8	122	33	13	59	5	1	20.00%	5	1	80.00%	0	173	448	38.62%	232	583	39.79%	107	285	37.54%	276	195	408	100	160	73
7	wild	2	0	2	0	0	0	0	0	3	12	-9	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	2	7	-5	0	0.000	3	5	8	0	0	20	15	13	1	52	184	172	172	8	122	47	8	42	6	1	16.67%	3	0	100.00%	0	173	448	38.62%	232	583	39.79%	107	285	37.54%	276	195	408	100	160	73
	Total	14	3	10	0	0	0	0	1	48	95	-47	7	2	5	0	0	0	0	0	22	43	-21	7	1	5	0	0	0	0	1	26	52	-26	7	0.250	48	79	127	0	0	20	15	13	1	533	184	172	172	8	852	257	92	328	45	8	17.78%	33	9	72.73%	0	173	448	38.62%	232	583	39.79%	107	285	37.54%	276	195	408	100	160	73
	_Since Last GM Reset	14	3	10	0	0	0	0	1	48	95	-47	7	2	5	0	0	0	0	0	22	43	-21	7	1	5	0	0	0	0	1	26	52	-26	7	0.250	48	79	127	0	0	20	15	13	1	533	184	172	172	8	852	257	92	328	45	8	17.78%	33	9	72.73%	0	173	448	38.62%	232	583	39.79%	107	285	37.54%	276	195	408	100	160	73
	_Vs Conference	12	1	10	0	0	0	0	1	37	86	-49	6	1	5	0	0	0	0	0	16	38	-22	6	0	5	0	0	0	0	1	21	48	-27	3	0.125	37	60	97	0	0	20	15	13	1	426	184	172	172	8	755	231	80	274	39	6	15.38%	27	7	74.07%	0	173	448	38.62%	232	583	39.79%	107	285	37.54%	276	195	408	100	160	73
	_Vs Division	12	1	10	0	0	0	0	1	37	86	-49	6	1	5	0	0	0	0	0	16	38	-22	6	0	5	0	0	0	0	1	21	48	-27	3	0.125	37	60	97	0	0	20	15	13	1	426	184	172	172	8	755	231	80	274	39	6	15.38%	27	7	74.07%	0	173	448	38.62%	232	583	39.79%	107	285	37.54%	276	195	408	100	160	73

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
14	7	L7	48	79	127	533	852	257	92	328	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
14	3	10	0	0	0	1	48	95

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
7	2	5	0	0	0	0	22	43

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
7	1	5	0	0	0	1	26	52

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
1	9	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
45	8	17.78%	33	9	72.73%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
184	172	172	8	20	15	13	1

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
173	448	38.62%	232	583	39.79%	107	285	37.54%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
276	195	408	100	160	73

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1 - 2021-09-06	7	Sound Tigers	5	Icehogs	6	W			Sommaire du match
3 - 2021-09-08	24	Icehogs	4	Admirals	7	L			Sommaire du match
4 - 2021-09-09	36	Icehogs	5	Sound Tigers	4	W			Sommaire du match
5 - 2021-09-10	46	Icehogs	4	Rampages	5	L	X	X	Sommaire du match
6 - 2021-09-11	57	Eagles	7	Icehogs	3	L			Sommaire du match
8 - 2021-09-13	75	Icehogs	2	wild	7	L			Sommaire du match
9 - 2021-09-14	85	stars	3	Icehogs	5	W			Sommaire du match
11 - 2021-09-16	103	Admirals	11	Icehogs	1	L			Sommaire du match
12 - 2021-09-17	114	Icehogs	4	Moose	12	L			Sommaire du match
14 - 2021-09-19	134	wild	5	Icehogs	1	L			Sommaire du match
16 - 2021-09-21	152	Icehogs	2	Eagles	8	L			Sommaire du match
17 - 2021-09-22	164	Rampages	6	Icehogs	3	L			Sommaire du match
19 - 2021-09-24	182	Moose	6	Icehogs	3	L			Sommaire du match
20 - 2021-09-25	184	Icehogs	5	stars	9	L			Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
34	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	1,839,500$	1,621,561$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	1	0$	0$

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

	Icehogs
	GP: 14 \| W: 3 \| L: 10 \| OTL: 1 \| P: 7 GF: 48 \| GA: 95 \| PP%: 17.78% \| PK%: 72.73% DG: Daniel Brault \| Morale : 51 \| Moyenne d’équipe : 59