Ligue Nationale Hockey Simule

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Centre de jeu
	Condors 8-5-1, 17pts	7	FINAL	3	Barracuda 8-6-0, 16pts

Team Stats
W2	Streak	W1
4-2-1	Home Record	3-4-0
4-3-0	Away Record	5-2-0
6-3-1	Last 10 Games	8-2-0
5.14	Goals Per Game	3.57
3.43	Goals Against Per Game	4.43
15.56%	Power Play Percentage	20.59%
78.85%	Penalty Kill Percentage	75.00%

Barracuda
8-6-0, 16pts

FINAL

Comets
8-4-2, 18pts

Team Stats
W1	Streak	L2
3-4-0	Home Record	4-3-0
5-2-0	Away Record	4-1-2
8-2-0	Last 10 Games	4-4-2
3.57	Goals Per Game	4.71
4.43	Goals Against Per Game	3.57
20.59%	Power Play Percentage	29.73%
75.00%	Penalty Kill Percentage	71.43%

Meneurs d'équipe




	Victoires Josef Korenar 8	Pourcentage d’arrêts Josef Korenar 0.924

Statistiques d’équipe
Buts pour 50 3.57 GFG	Tirs pour 563 40.21 Avg	Pourcentage en avantage numérique 20.6% 7 GF	Début de zone offensive 39.2%
Buts contre 62 4.43 GAA	Tirs contre 690 49.29 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 75.0% 9 GA	Début de la zone défensive 42.7%

Information d’équipe
	Directeur général	Frederic Godin
	Entraîneur	Ralph Krueger
	Division	Pacifique
	Conférence	Conference 2
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	0
	Billets de saison	300
Information formation
	Équipe Pro	35
	Équipe Mineure	18
	Limite contact	53 / 80
	Espoirs	32

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Tommy Novak (R)	0	X				100.00	81	75	94	67	75	67	67	68	80	71	61	69	58	44	44	67	69	64	0	24	2	817,500$
2	Jesper Boqvist	0	X	X	X		100.00	65	41	97	86	67	58	71	61	47	60	66	68	25	51	51	66	62	62	0	22	2	925,000$
3	Jake Evans	0	X		X		100.00	82	44	82	62	67	61	84	58	81	66	57	78	25	50	51	65	66	62	0	25	2	750,000$
4	Adam Gaudette	0	X	X	X		100.00	63	41	90	77	65	58	77	67	50	62	64	57	25	60	61	63	60	61	0	24	2	950,000$
5	Wade Allison (R)	0			X		100.00	85	45	90	68	76	63	53	73	25	66	77	60	25	45	45	73	62	61	0	23	2	925,000$
6	Tanner Kero	0	X	X	X		100.00	71	42	94	62	67	57	70	62	59	64	58	67	25	56	56	63	67	60	0	29	3	700,000$
7	Joe Gambardella	0	X	X			100.00	76	71	87	63	71	62	63	58	73	53	58	64	55	44	44	61	63	59	0	27	1	700,000$
8	Tanner Laczynski (R)	0	X	X	X		100.00	74	71	80	59	71	56	54	63	79	56	67	64	64	44	44	64	59	59	0	24	2	925,000$
9	John Leonard (R)	0		X	X		100.00	67	42	98	72	66	58	67	66	25	68	58	59	25	48	48	62	60	58	0	23	2	925,000$
10	Eetu Tuulola	0			X		100.00	83	81	87	65	81	61	64	50	50	47	47	65	45	44	44	56	59	58	0	23	2	809,167$
11	Joona Luoto	0		X	X		100.00	74	73	77	73	73	51	50	55	50	48	57	62	54	45	45	58	60	57	0	23	2	741,667$
12	Carl Gunnarsson	0				X	100.00	71	43	85	72	73	64	51	53	25	52	47	91	25	76	79	60	66	63	0	34	1	1,750,000$
13	Nick Holden	0				X	100.00	81	45	95	77	80	68	62	58	25	50	47	70	25	70	72	59	63	63	0	34	2	1,700,000$
14	Robert Bortuzzo	0				X	100.00	86	92	68	70	84	64	68	61	25	49	48	72	25	67	69	60	73	63	0	32	2	1,375,000$
15	Jonas Siegenthaler	0				X	100.00	78	45	91	68	79	67	62	62	25	39	47	86	25	59	60	60	63	61	0	24	3	800,000$
16	Tobias Bjornfot	0				X	100.00	71	43	87	74	73	70	66	58	25	51	48	73	25	47	47	59	65	59	0	20	3	894,167$
17	Steven Santini	0				X	100.00	79	76	87	72	76	55	56	54	25	39	53	67	50	55	55	59	67	58	0	26	1	700,000$
Rayé
1	Michael Mersch	0		X			100.00	77	78	76	63	78	66	68	62	50	59	60	65	57	44	44	63	39	60	0	28	0	0$
2	Shane Gersich	0	X	X			100.00	67	66	68	62	66	65	68	57	71	52	57	59	54	44	44	58	37	57	0	25	2	700,000$
3	Cliff Pu	0	X		X		100.00	75	70	88	55	70	48	45	61	76	61	57	64	54	44	44	61	41	57	0	23	1	745,000$
4	Jonathan Gruden (R)	0		X			100.00	71	64	87	61	64	67	70	57	50	53	57	61	54	44	44	60	37	57	0	21	3	788,333$
5	Blade Jenkins (R)	0	X	X			100.00	78	71	94	63	71	54	55	53	66	47	54	63	51	44	44	58	37	56	0	21	3	803,333$
6	Jonathan Davidsson (R)	0			X		100.00	75	67	94	70	67	32	30	44	50	38	44	60	42	44	44	50	37	51	0	24	1	768,333$
7	Adam Clendening	0				X	100.00	74	71	81	63	71	55	56	54	25	47	43	64	41	55	56	54	40	56	0	28	2	700,000$
8	Johnathan Kovacevic	0				X	100.00	78	78	78	63	78	60	62	53	25	50	41	63	39	44	44	55	36	56	0	24	2	792,500$
9	Joe Hicketts	0				X	100.00	69	63	83	67	63	63	66	54	25	53	40	60	38	49	49	54	43	55	0	25	3	700,000$
10	Sean Day	0				X	100.00	76	80	65	53	80	61	64	53	25	50	42	62	40	44	44	53	36	55	0	23	2	761,666$
11	Jack Dougherty	0				X	100.00	76	69	92	63	69	62	67	47	25	39	39	62	37	49	49	52	41	54	0	25	0	0$
12	Karlis Cukste (R)	0				X	100.00	88	83	99	59	83	47	48	46	25	28	48	67	46	44	44	54	42	54	0	24	1	700,000$
13	Parker Wotherspoon	0				X	100.00	65	68	59	63	68	61	66	46	25	36	40	55	38	44	44	49	38	51	0	24	2	725,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	75	63	85	66	72	59	62	57	44	52	53	66	40	50	50	59	53	58

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Brian Elliott	100.00	54	67	68	80	54	53	62	56	59	54	77	72	74	58	50	61	0
2	Josef Korenar	100.00	56	59	57	70	60	51	62	57	64	56	75	44	44	58	55	57	0
3	Trent Miner (R)	100.00	52	51	64	70	53	60	52	57	60	58	30	44	44	55	67	55	0
4	Collin Delia	100.00	45	54	68	80	41	44	50	52	45	46	30	46	46	47	44	51	0
Rayé
1	Tyler Wall (R)	100.00	46	54	68	84	42	45	50	53	45	46	30	44	44	48	35	51	0

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	51	57	65	77	50	51	55	55	55	52	48	50	50	53	50	55

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Ralph Krueger	77	80	78	86	92	85	53	CHE	61	1	500,000$

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	FO%	FOT	HT	P/20	PSG	PSS	S1	S2	S3
1	Jesper Boqvist	Barracuda (SJS)	C/LW/RW	9	4	10	14	7	0	6	11	47	15	23	8.51%	3	176	19.66	1	1	2	8	20	0	28	0	57.89%	19	0	1.58	1	1	1	2	0
2	Tommy Novak	Barracuda (SJS)	C	9	11	2	13	9	2	26	30	53	17	26	20.75%	2	215	23.93	1	0	1	4	20	2	27	3	61.83%	317	1	1.21	0	1	2	1	2
3	Adam Gaudette	Barracuda (SJS)	C/LW/RW	9	2	7	9	5	0	7	17	30	10	19	6.67%	0	164	18.27	0	3	3	5	17	0	0	0	55.50%	218	0	1.09	0	0	2	0	0
4	Wade Allison	Barracuda (SJS)	RW	9	5	3	8	5	0	28	8	57	17	44	8.77%	0	181	20.14	0	1	1	3	18	2	15	1	33.33%	18	0	0.88	0	0	1	0	1
5	Tanner Kero	Barracuda (SJS)	C/LW/RW	9	2	6	8	5	2	12	8	28	6	22	7.14%	1	163	18.19	1	0	1	1	17	0	0	0	47.37%	19	0	0.98	0	0	0	0	0
6	Robert Bortuzzo	Barracuda (SJS)	D	9	3	5	8	10	10	29	6	9	5	11	33.33%	12	209	23.27	1	2	3	4	21	0	19	0	0.00%	0	0	0.76	0	0	0	1	0
7	Tobias Bjornfot	Barracuda (SJS)	D	9	3	4	7	3	4	12	10	18	5	6	16.67%	9	142	15.85	1	0	1	1	1	0	4	0	0.00%	0	0	0.98	0	0	0	0	0
8	Jake Evans	Barracuda (SJS)	C/RW	9	1	6	7	7	8	20	13	28	8	18	3.57%	1	159	17.73	0	0	0	6	20	0	13	0	73.08%	26	0	0.88	1	1	0	0	1
9	Joe Gambardella	Barracuda (SJS)	C/LW	9	1	4	5	3	2	2	8	37	7	23	2.70%	0	134	14.90	0	0	0	0	1	0	1	0	50.00%	8	0	0.75	0	0	0	0	1
10	Jonas Siegenthaler	Barracuda (SJS)	D	9	1	4	5	4	8	11	13	19	3	20	5.26%	13	185	20.56	1	0	1	6	17	0	20	1	0.00%	0	0	0.54	0	0	0	0	1
11	Tanner Laczynski	Barracuda (SJS)	C/LW/RW	9	2	3	5	3	2	10	16	24	6	19	8.33%	3	142	15.79	0	0	0	0	2	0	5	1	64.71%	170	0	0.70	0	0	0	1	1
12	Eetu Tuulola	Barracuda (SJS)	RW	9	2	3	5	3	4	20	8	15	7	4	13.33%	0	140	15.60	0	1	1	0	1	0	8	0	37.50%	16	0	0.71	0	0	1	0	0
13	Carl Gunnarsson	Barracuda (SJS)	D	9	0	4	4	4	0	15	11	25	11	16	0.00%	8	191	21.27	0	1	1	10	17	1	26	0	0.00%	0	0	0.42	0	0	0	0	0
14	Nick Holden	Barracuda (SJS)	D	9	0	4	4	10	0	5	9	15	2	5	0.00%	13	214	23.84	0	2	2	6	21	0	25	0	0.00%	0	0	0.37	0	0	0	0	0
15	Steven Santini	Barracuda (SJS)	D	9	1	2	3	3	8	17	5	10	1	8	10.00%	11	144	16.02	0	0	0	0	1	0	6	1	0.00%	0	0	0.42	0	0	0	0	0
16	Joona Luoto	Barracuda (SJS)	LW/RW	9	0	1	1	2	8	10	1	2	0	4	0.00%	0	50	5.59	0	0	0	0	0	0	0	0	50.00%	4	0	0.40	0	0	0	0	0
17	John Leonard	Barracuda (SJS)	LW/RW	9	0	0	0	2	0	1	7	15	6	8	0.00%	0	50	5.59	0	0	0	0	0	0	0	0	62.50%	8	0	0.00	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				153	38	68	106	85	58	231	181	432	126	276	8.80%	76	2665	17.42	6	11	17	54	201	5	202	7	59.42%	823	1	0.80	2	3	7	5	7

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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	PS %	PSA	ST	BG	S2
1	Josef Korenar	Barracuda (SJS)	9	8	1	0.924	2.16	500	2	1	18	238	0.667	3	9	0	1
2	Trent Miner	Barracuda (SJS)	1	0	0	0.893	4.09	44	0	0	3	28	0.000	0	0	9	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			10	8	1	0.921	2.31	545	2	1	21	266	0.667	3	9	9	1

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Nouveau joueur	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Ballotage forcé	Contrat	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Salaire moyen	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Link
Adam Clendening	Barracuda (SJS)	D	28	1992-10-26	No	196 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Pro & Farm	700,000$	700,000$	925,000$	0$	0$	No	750,000$		Lien / Lien NHL
Adam Gaudette	Barracuda (SJS)	C/LW/RW	24	1996-10-02	No	170 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	950,000$	950,000$	916,666$	0$	0$	No	997,500$		Lien / Lien NHL
Blade Jenkins	Barracuda (SJS)	C/LW	21	2000-08-11	Yes	194 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Pro & Farm	803,333$	803,333$	803,333$	0$	0$	No	803,333$	803,333$	Lien
Brian Elliott	Barracuda (SJS)	G	36	1985-04-09	No	209 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	1,500,000$	1,500,000$	700,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Carl Gunnarsson	Barracuda (SJS)	D	34	1986-11-09	No	198 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	1,750,000$	1,750,000$	550,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Cliff Pu	Barracuda (SJS)	C/RW	23	1998-06-02	No	185 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	745,000$	745,000$	745,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Collin Delia	Barracuda (SJS)	G	27	1994-06-19	No	208 Lbs	6 ft2	Yes	No	No	2	Pro & Farm	1,000,000$	1,000,000$	767,500$	0$	0$	No	1,000,000$		Lien / Lien NHL
Eetu Tuulola	Barracuda (SJS)	RW	23	1998-03-17	No	224 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	809,167$	809,167$	700,000$	0$	0$	No	809,167$		Lien / Lien NHL
Jack Dougherty	Barracuda (SJS)	D	25	1996-05-25	No	186 Lbs	6 ft1	No	No	No	0	Pro & Farm				0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Jake Evans	Barracuda (SJS)	C/RW	25	1996-06-02	No	183 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	750,000$	925,000$	0$	0$	No	750,000$		Lien / Lien NHL
Jesper Boqvist	Barracuda (SJS)	C/LW/RW	22	1998-10-30	No	180 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Pro & Farm	925,000$	925,000$	700,000$	0$	0$	No	925,000$		Lien / Lien NHL
Joe Gambardella	Barracuda (SJS)	C/LW	27	1993-12-01	No	201 Lbs	5 ft10	No	No	No	1	Pro & Farm	700,000$	700,000$	700,000$	0$	0$	No			Lien
Joe Hicketts	Barracuda (SJS)	D	25	1996-05-04	No	180 Lbs	5 ft8	No	No	No	3	Pro & Farm	700,000$	700,000$	600,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	Lien / Lien NHL
John Leonard	Barracuda (SJS)	LW/RW	23	1998-08-07	Yes	183 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Pro & Farm	925,000$	925,000$	925,000$	0$	0$	No	925,000$		Lien
Johnathan Kovacevic	Barracuda (SJS)	D	24	1997-07-12	No	207 Lbs	6 ft4	No	No	No	2	Pro & Farm	792,500$	792,500$	700,000$	0$	0$	No	750,000$		Lien / Lien NHL
Jonas Siegenthaler	Barracuda (SJS)	D	24	1997-05-06	No	211 Lbs	6 ft3	No	No	No	3	Pro & Farm	800,000$	800,000$	550,000$	0$	0$	No	1,125,000$	1,125,000$	Lien / Lien NHL
Jonathan Davidsson	Barracuda (SJS)	RW	24	1997-03-12	Yes	185 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Pro & Farm	768,333$	768,333$	700,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Jonathan Gruden	Barracuda (SJS)	LW	21	2000-05-03	Yes	172 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Pro & Farm	788,333$	788,333$	788,333$	0$	0$	No	788,333$	788,333$	Lien
Joona Luoto	Barracuda (SJS)	LW/RW	23	1997-09-26	No	192 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Pro & Farm	741,667$	741,667$	700,000$	0$	0$	No	741,667$		Lien / Lien NHL
Josef Korenar	Barracuda (SJS)	G	23	1998-01-31	No	185 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	723,333$	723,333$	723,333$	0$	0$	No	750,000$		Lien / Lien NHL
Karlis Cukste	Barracuda (SJS)	D	24	1997-06-17	Yes	220 Lbs	6 ft4	No	No	No	1	Pro & Farm	700,000$	700,000$	700,000$	0$	0$	No			Lien
Michael Mersch	Barracuda (SJS)	LW	28	1992-10-02	No	210 Lbs	6 ft2	No	No	No	0	Pro & Farm				0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Nick Holden	Barracuda (SJS)	D	34	1987-05-14	No	214 Lbs	6 ft4	No	No	No	2	Pro & Farm	1,700,000$	1,700,000$	700,000$	0$	0$	No	1,700,000$		Lien / Lien NHL
Parker Wotherspoon	Barracuda (SJS)	D	24	1997-08-24	No	181 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	725,000$	725,000$	550,000$	0$	0$	No	725,000$		Lien / Lien NHL
Robert Bortuzzo	Barracuda (SJS)	D	32	1989-03-18	No	216 Lbs	6 ft4	No	No	No	2	Pro & Farm	1,375,000$	1,375,000$	550,000$	0$	0$	No	1,375,000$		Lien / Lien NHL
Sean Day	Barracuda (SJS)	D	23	1998-01-09	No	218 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Pro & Farm	761,666$	761,666$	761,666$	0$	0$	No	750,000$		Lien / Lien NHL
Shane Gersich	Barracuda (SJS)	C/LW	25	1996-07-10	No	180 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Pro & Farm	700,000$	700,000$	925,000$	0$	0$	No	750,000$		Lien / Lien NHL
Steven Santini	Barracuda (SJS)	D	26	1995-03-07	No	205 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	700,000$	700,000$	750,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Tanner Kero	Barracuda (SJS)	C/LW/RW	29	1992-07-24	No	180 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Pro & Farm	700,000$	700,000$	667,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	Lien / Lien NHL
Tanner Laczynski	Barracuda (SJS)	C/LW/RW	24	1997-06-01	Yes	190 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	925,000$	925,000$	925,000$	0$	0$	No	925,000$		Lien
Tobias Bjornfot	Barracuda (SJS)	D	20	2001-04-06	No	203 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Pro & Farm	894,167$	894,167$	700,000$	0$	0$	No	894,167$	894,167$	Lien / Lien NHL
Tommy Novak	Barracuda (SJS)	C	24	1997-04-28	Yes	209 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	817,500$	817,500$	700,000$	0$	0$	No	817,500$		Lien / Lien NHL
Trent Miner	Barracuda (SJS)	G	20	2001-02-05	Yes	185 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	700,000$	700,000$	700,000$	0$	0$	No			Lien
Tyler Wall	Barracuda (SJS)	G	23	1998-01-14	Yes	214 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Pro & Farm	925,000$	925,000$	925,000$	0$	0$	No	925,000$		Lien
Wade Allison	Barracuda (SJS)	RW	23	1997-10-14	Yes	205 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	925,000$	925,000$	925,000$	0$	0$	No	925,000$		Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
35	25.17	197 Lbs	6 ft1	1.83	840,571$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Jesper Boqvist	Tommy Novak	Jake Evans	40	1	2	2
2	Tanner Kero	Adam Gaudette	Wade Allison	30	1	2	2
3	Joe Gambardella	Tanner Laczynski	Eetu Tuulola	20	1	2	2
4	John Leonard	Tommy Novak	Joona Luoto	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Robert Bortuzzo	Nick Holden	40	1	2	2
2	Carl Gunnarsson	Jonas Siegenthaler	30	1	2	2
3	Tobias Bjornfot	Steven Santini	20	1	2	2
4	Robert Bortuzzo	Nick Holden	10	1	2	2

Attaque en svantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Jesper Boqvist	Tommy Novak	Jake Evans	60	1	2	2
2	Tanner Kero	Adam Gaudette	Wade Allison	40	1	2	2

Défense en svantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Robert Bortuzzo	Nick Holden	60	1	2	2
2	Carl Gunnarsson	Jonas Siegenthaler	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Tommy Novak	Jesper Boqvist	60	1	2	2
2	Jake Evans	Wade Allison	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Robert Bortuzzo	Nick Holden	60	1	2	2
2	Carl Gunnarsson	Jonas Siegenthaler	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Tommy Novak	60	1	2	2	Robert Bortuzzo	Nick Holden	60	1	2	2
2	Jesper Boqvist	40	1	2	2	Carl Gunnarsson	Jonas Siegenthaler	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Tommy Novak	Jesper Boqvist	60	1	2	2
2	Jake Evans	Wade Allison	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Robert Bortuzzo	Nick Holden	60	1	2	2
2	Carl Gunnarsson	Jonas Siegenthaler	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Jesper Boqvist	Tommy Novak	Jake Evans	Robert Bortuzzo	Nick Holden

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Jesper Boqvist	Tommy Novak	Jake Evans	Robert Bortuzzo	Nick Holden

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Tanner Laczynski, Joe Gambardella, Eetu Tuulola	Tanner Laczynski, Joe Gambardella	Eetu Tuulola

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Tobias Bjornfot, Steven Santini, Carl Gunnarsson	Tobias Bjornfot	Steven Santini, Carl Gunnarsson

Tirs de pénalité
Tommy Novak, Jesper Boqvist, Jake Evans, Wade Allison, Adam Gaudette

Gardien
#1 : Josef Korenar, #2 : Trent Miner

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Comets	3	1	2	0	0	0	0	0	9	19	-10	1	0	1	0	0	0	0	0	2	9	-7	2	1	1	0	0	0	0	0	7	10	-3	2	0.333	9	18	27	0	0	29	14	6	2	92	186	178	195	7	177	60	8	53	3	1	33.33%	4	2	50.00%	0	270	502	53.78%	209	546	38.28%	104	231	45.02%	311	220	368	95	165	80
2	Condors	2	0	2	0	0	0	0	0	4	15	-11	1	0	1	0	0	0	0	0	3	7	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	1	8	-7	0	0.000	4	8	12	0	0	29	14	6	2	47	186	178	195	7	149	38	12	39	5	0	0.00%	6	2	66.67%	0	270	502	53.78%	209	546	38.28%	104	231	45.02%	311	220	368	95	165	80
3	Gulls	2	1	0	0	0	0	1	0	8	6	2	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	4	1.000	8	11	19	0	0	29	14	6	2	56	186	178	195	7	76	23	18	54	7	2	28.57%	9	2	77.78%	0	270	502	53.78%	209	546	38.28%	104	231	45.02%	311	220	368	95	165	80
4	Heat	2	1	1	0	0	0	0	0	4	10	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	2	9	-7	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	2	0.500	4	8	12	0	0	29	14	6	2	58	186	178	195	7	117	30	11	40	8	1	12.50%	3	0	100.00%	0	270	502	53.78%	209	546	38.28%	104	231	45.02%	311	220	368	95	165	80
5	Moose	1	0	1	0	0	0	0	0	3	7	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	3	7	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	3	6	9	0	0	29	14	6	2	33	186	178	195	7	76	22	4	29	1	0	0.00%	1	1	0.00%	0	270	502	53.78%	209	546	38.28%	104	231	45.02%	311	220	368	95	165	80
6	Reign	2	2	0	0	0	0	0	0	13	3	10	1	1	0	0	0	0	0	0	6	1	5	1	1	0	0	0	0	0	0	7	2	5	4	1.000	13	23	36	0	0	29	14	6	2	167	186	178	195	7	50	19	16	51	4	2	50.00%	8	0	100.00%	0	270	502	53.78%	209	546	38.28%	104	231	45.02%	311	220	368	95	165	80
7	Wolves	2	2	0	0	0	0	0	0	9	2	7	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	0	5	4	1.000	9	16	25	0	1	29	14	6	2	110	186	178	195	7	45	12	10	45	6	1	16.67%	5	2	60.00%	0	270	502	53.78%	209	546	38.28%	104	231	45.02%	311	220	368	95	165	80
	Total	14	7	6	0	0	0	1	0	50	62	-12	7	2	4	0	0	0	1	0	24	38	-14	7	5	2	0	0	0	0	0	26	24	2	16	0.571	50	90	140	0	1	29	14	6	2	563	186	178	195	7	690	204	79	311	34	7	20.59%	36	9	75.00%	0	270	502	53.78%	209	546	38.28%	104	231	45.02%	311	220	368	95	165	80
	_Since Last GM Reset	14	7	6	0	0	0	1	0	50	62	-12	7	2	4	0	0	0	1	0	24	38	-14	7	5	2	0	0	0	0	0	26	24	2	16	0.571	50	90	140	0	1	29	14	6	2	563	186	178	195	7	690	204	79	311	34	7	20.59%	36	9	75.00%	0	270	502	53.78%	209	546	38.28%	104	231	45.02%	311	220	368	95	165	80
	_Vs Conference	14	7	6	0	0	0	1	0	50	62	-12	7	2	4	0	0	0	1	0	24	38	-14	7	5	2	0	0	0	0	0	26	24	2	16	0.571	50	90	140	0	1	29	14	6	2	563	186	178	195	7	690	204	79	311	34	7	20.59%	36	9	75.00%	0	270	502	53.78%	209	546	38.28%	104	231	45.02%	311	220	368	95	165	80
	_Vs Division	13	7	5	0	0	0	1	0	47	55	-8	6	2	3	0	0	0	1	0	21	31	-10	7	5	2	0	0	0	0	0	26	24	2	16	0.615	47	84	131	0	1	29	14	6	2	530	186	178	195	7	614	182	75	282	33	7	21.21%	35	8	77.14%	0	270	502	53.78%	209	546	38.28%	104	231	45.02%	311	220	368	95	165	80

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
14	16	W1	50	90	140	563	690	204	79	311	0	1

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
14	7	6	0	0	1	0	50	62

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
7	2	4	0	0	1	0	24	38

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
7	5	2	0	0	0	0	26	24

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
8	2	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
34	7	20.59%	36	9	75.00%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
186	178	195	7	29	14	6	2

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
270	502	53.78%	209	546	38.28%	104	231	45.02%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
311	220	368	95	165	80

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
2 - 2021-09-07	15	Heat	9	Barracuda	2	L			Sommaire du match
3 - 2021-09-08	23	Barracuda	3	Comets	8	L			Sommaire du match
5 - 2021-09-10	42	Moose	7	Barracuda	3	L			Sommaire du match
6 - 2021-09-11	60	Comets	9	Barracuda	2	L			Sommaire du match
7 - 2021-09-12	69	Barracuda	1	Condors	8	L			Sommaire du match
9 - 2021-09-14	87	Barracuda	2	Heat	1	W			Sommaire du match
10 - 2021-09-15	92	Barracuda	4	Gulls	3	W			Sommaire du match
12 - 2021-09-17	113	Reign	1	Barracuda	6	W			Sommaire du match
13 - 2021-09-18	128	Wolves	2	Barracuda	4	W			Sommaire du match
15 - 2021-09-20	144	Barracuda	7	Reign	2	W			Sommaire du match
16 - 2021-09-21	156	Barracuda	5	Wolves	0	W			Sommaire du match
18 - 2021-09-23	168	Gulls	3	Barracuda	4	W	X	X	Sommaire du match
20 - 2021-09-25	187	Condors	7	Barracuda	3	L			Sommaire du match
21 - 2021-09-26	195	Barracuda	4	Comets	2	W			Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
34	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	2,942,000$	2,459,783$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	1	0$	0$

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

	Barracuda
	GP: 14 \| W: 8 \| L: 6 \| OTL: 0 \| P: 16 GF: 50 \| GA: 62 \| PP%: 20.59% \| PK%: 75.00% DG: Frederic Godin \| Morale : 59 \| Moyenne d’équipe : 58