Ligue Nationale Hockey Simule

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Centre de jeu
	Heat 7-6-1, 15pts	3	FINAL	4	Condors 8-5-1, 17pts

Team Stats
L1	Streak	W2
4-3-0	Home Record	4-2-1
3-3-1	Away Record	4-3-0
3-6-1	Last 10 Games	6-3-1
3.93	Goals Per Game	5.14
2.79	Goals Against Per Game	3.43
31.43%	Power Play Percentage	15.56%
82.46%	Penalty Kill Percentage	78.85%

Reign
3-11-0, 6pts

FINAL

Heat
7-6-1, 15pts

Team Stats
W3	Streak	L1
2-5-0	Home Record	4-3-0
1-6-0	Away Record	3-3-1
3-7-0	Last 10 Games	3-6-1
3.29	Goals Per Game	3.93
5.71	Goals Against Per Game	2.79
26.67%	Power Play Percentage	31.43%
75.00%	Penalty Kill Percentage	82.46%

Meneurs d'équipe




	Victoires Anton Forsberg 7	Pourcentage d’arrêts Anton Forsberg 0.929

Statistiques d’équipe
Buts pour 55 3.93 GFG	Tirs pour 588 42.00 Avg	Pourcentage en avantage numérique 31.4% 11 GF	Début de zone offensive 40.2%
Buts contre 39 2.79 GAA	Tirs contre 505 36.07 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 82.5% 10 GA	Début de la zone défensive 41.4%

Information d’équipe
	Directeur général	Donald Cassivi
	Entraîneur	Steve Ott
	Division	Pacifique
	Conférence	Conference 2
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	0
	Billets de saison	300
Information formation
	Équipe Pro	20
	Équipe Mineure	21
	Limite contact	41 / 80
	Espoirs	14

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Kiefer Sherwood	0		X	X		100.00	90	45	99	72	67	52	61	64	44	65	55	61	25	54	54	61	54	61	0	26	2	750,000$
2	Barrett Hayton	0	X	X			100.00	76	44	99	82	71	59	63	76	70	57	66	52	75	47	48	65	56	61	0	21	2	894,167$
3	Logan Brown	0	X				100.00	84	85	80	62	85	57	56	61	76	63	54	69	51	46	46	61	60	61	0	23	2	875,000$
4	Michael Chaput	0	X	X			100.00	80	44	78	73	73	54	56	56	69	50	55	77	25	61	61	61	55	61	0	29	1	700,000$
5	Jayce Hawryluk	0		X	X		100.00	79	44	90	67	70	54	58	58	44	60	58	62	25	59	59	60	54	59	0	25	1	800,000$
6	Reese Johnson	0			X		100.00	76	71	86	63	71	60	62	56	50	50	58	63	55	44	44	60	52	58	0	23	2	880,833$
7	Keegan Kolesar	0	X	X	X		100.00	89	46	80	65	79	54	66	57	52	68	58	54	25	50	50	62	52	58	0	24	2	725,000$
8	Karson Kuhlman	0			X		100.00	79	44	99	65	67	57	50	55	44	50	59	64	25	50	51	61	53	57	0	25	2	725,000$
9	Angus Crookshank (R)	0		X			100.00	57	66	35	60	66	55	53	64	50	65	60	56	57	44	44	59	57	55	0	21	3	838,333$
10	Par Lindholm	0	X	X			100.00	77	67	99	64	67	46	47	45	56	38	44	64	42	57	58	52	55	54	0	29	1	850,000$
11	Dan Renouf	0				X	100.00	76	44	75	62	74	54	62	55	25	52	47	70	25	55	55	56	53	58	0	27	2	700,000$
12	Jaycob Megna	0				X	100.00	84	85	82	60	85	68	74	47	25	37	41	67	39	52	52	54	51	58	0	28	2	750,000$
13	Calle Rosen	0				X	100.00	72	69	78	70	69	59	61	56	25	45	51	64	48	56	56	58	60	57	0	27	2	750,000$
14	Kyle Burroughs	0				X	100.00	75	70	88	65	70	58	60	51	25	44	42	62	40	45	45	54	59	54	0	26	3	700,000$
15	Ole Bjorgvik Holm (R)	0				X	100.00	76	72	85	61	72	57	60	50	25	43	41	62	39	44	44	53	56	54	0	19	4	700,000$
Rayé
1	Tyler Sikura	0	X				100.00	74	68	89	62	68	68	70	63	79	58	65	64	62	44	44	65	41	61	0	29	0	0$
2	Brent Gates	0	X	X			100.00	78	73	90	62	73	56	55	60	75	62	53	65	50	44	44	60	38	59	0	24	0	0$
3	Dillon Simpson	0				X	100.00	79	72	94	66	72	64	65	62	25	52	57	68	54	53	53	63	35	60	0	28	0	0$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	78	62	85	66	72	57	60	58	48	53	54	64	42	50	50	59	52	58

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Anton Forsberg	100.00	67	53	66	68	70	66	72	76	71	71	30	50	50	68	48	65	0
2	Carter Hart	100.00	50	71	69	71	52	48	44	53	53	50	80	56	57	53	52	54	0
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	59	62	68	70	61	57	58	65	62	61	55	53	54	61	50	60

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Steve Ott	65	72	69	69	57	53	87	CAN	38	1	500,000$

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	HT	P/20	PSG	PSS	FT	S1	S2	S3
1	Barrett Hayton	Heat (CGY)	C/LW	14	7	10	17	11	2	0	8	31	73	29	58	9.59%	2	295	21.10	3	1	4	6	23	1	32	1	0	56.67%	60	0	1.15	2	2	0	2	0	0
2	Kiefer Sherwood	Heat (CGY)	LW/RW	14	3	13	16	9	6	0	18	20	57	14	44	5.26%	3	284	20.30	0	5	5	3	23	0	25	0	0	45.83%	24	0	1.13	0	0	0	0	1	0
3	Michael Chaput	Heat (CGY)	C/LW	14	7	9	16	10	6	0	20	49	76	25	44	9.21%	2	323	23.11	1	2	3	8	23	4	47	0	2	59.51%	494	0	0.99	0	2	0	2	1	1
4	Jayce Hawryluk	Heat (CGY)	LW/RW	14	7	6	13	1	0	0	11	23	48	14	38	14.58%	5	243	17.37	3	3	6	10	22	0	0	0	0	45.45%	11	0	1.07	0	0	0	0	0	4
5	Logan Brown	Heat (CGY)	C	14	3	9	12	2	8	0	26	32	60	15	42	5.00%	5	304	21.76	1	4	5	4	21	2	45	0	1	58.70%	322	0	0.79	0	2	0	1	0	0
6	Reese Johnson	Heat (CGY)	RW	14	6	5	11	3	6	0	18	19	53	17	34	11.32%	5	237	16.98	0	0	0	1	5	0	3	1	1	60.00%	20	0	0.93	0	0	0	0	1	0
7	Angus Crookshank	Heat (CGY)	LW	14	5	6	11	4	0	0	37	21	52	18	34	9.62%	1	233	16.66	0	0	0	0	3	0	11	1	0	25.00%	20	1	0.94	0	0	0	1	0	1
8	Dan Renouf	Heat (CGY)	D	14	0	10	10	11	10	0	19	15	16	8	25	0.00%	23	321	22.95	0	1	1	2	25	0	41	0	0	0.00%	0	0	0.62	0	0	0	0	0	0
9	Keegan Kolesar	Heat (CGY)	C/LW/RW	14	4	5	9	1	4	0	32	8	40	10	28	10.00%	2	244	17.46	1	1	2	1	22	0	1	0	1	46.15%	13	0	0.74	0	0	0	0	0	0
10	Calle Rosen	Heat (CGY)	D	14	0	8	8	6	18	0	32	15	23	7	16	0.00%	27	291	20.85	0	3	3	7	21	0	40	0	0	0.00%	0	0	0.55	0	0	0	0	0	0
11	Par Lindholm	Heat (CGY)	C/LW	14	3	4	7	3	0	0	19	36	30	5	17	10.00%	2	244	17.48	0	0	0	0	2	0	26	3	0	50.33%	304	0	0.57	0	0	0	0	1	0
12	Karson Kuhlman	Heat (CGY)	RW	14	2	4	6	-1	10	0	22	11	17	5	13	11.76%	14	226	16.17	0	0	0	2	2	0	0	0	0	40.00%	5	0	0.53	0	0	0	0	0	0
13	Jaycob Megna	Heat (CGY)	D	14	3	3	6	11	41	5	37	12	9	6	8	33.33%	22	313	22.37	1	1	2	2	25	0	37	0	0	0.00%	0	0	0.38	0	0	1	0	1	0
14	Ole Bjorgvik Holm	Heat (CGY)	D	14	2	4	6	6	8	0	26	8	14	2	12	14.29%	15	293	21.00	1	0	1	5	21	0	44	0	0	0.00%	0	0	0.41	0	0	0	1	0	0
15	Kyle Burroughs	Heat (CGY)	D	14	2	3	5	-2	10	0	29	7	16	2	6	12.50%	13	243	17.38	0	0	0	0	3	0	20	0	0	0.00%	0	0	0.41	0	0	0	1	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				210	54	99	153	75	129	5	354	307	584	177	419	9.25%	141	4101	19.53	11	21	32	51	247	7	378	6	5	55.85%	1273	1	0.75	2	6	1	8	5	6

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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Anton Forsberg	Heat (CGY)	14	7	6	1	0.929	2.49	818	4	1	34	481	0	0	0	0.667	6	14	0	2	1	1
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			14	7	6	1	0.929	2.49	818	4	1	34	481	0	0	0	0.667	6	14	0	2	1	1

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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
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Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Nouveau joueur	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Ballotage forcé	Contrat	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Salaire moyen	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Salaire annuel 4	Link
Angus Crookshank	Heat (CGY)	LW	21	1999-10-02	Yes	181 Lbs	5 ft11	No	No	No	3	Pro & Farm	838,333$	838,333$	838,333$	0$	0$	No	838,333$	838,333$		Lien
Anton Forsberg	Heat (CGY)	G	28	1992-11-26	No	176 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	700,000$	700,000$	777,777$	0$	0$	No	900,000$			Lien / Lien NHL
Barrett Hayton	Heat (CGY)	C/LW	21	2000-06-08	No	190 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	894,167$	894,167$	700,000$	0$	0$	No	894,167$			Lien / Lien NHL
Brent Gates	Heat (CGY)	C/LW	24	1997-08-12	No	198 Lbs	6 ft2	No	No	No	0	Pro & Farm				0$	0$	No				Lien
Calle Rosen	Heat (CGY)	D	27	1994-02-01	No	186 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	750,000$	925,000$	0$	0$	No	750,000$			Lien / Lien NHL
Carter Hart	Heat (CGY)	G	23	1998-08-12	No	181 Lbs	6 ft2	No	No	No	4	Pro & Farm	730,833$	730,833$	730,833$	0$	0$	No	3,979,000$	3,979,000$	3,979,000$	Lien / Lien NHL
Dan Renouf	Heat (CGY)	D	27	1994-06-01	No	198 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Pro & Farm	700,000$	700,000$	550,000$	0$	0$	No	750,000$			Lien / Lien NHL
Dillon Simpson	Heat (CGY)	D	28	1993-02-10	No	191 Lbs	6 ft2	No	No	No	0	Farm Only				0$	0$	No				Lien / Lien NHL
Jayce Hawryluk	Heat (CGY)	LW/RW	25	1996-01-01	No	196 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Pro & Farm	800,000$	800,000$	600,000$	0$	0$	No				Lien / Lien NHL
Jaycob Megna	Heat (CGY)	D	28	1992-12-10	No	221 Lbs	6 ft6	No	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	750,000$	700,000$	0$	0$	No	750,000$			Lien / Lien NHL
Karson Kuhlman	Heat (CGY)	RW	25	1995-09-26	No	185 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Pro & Farm	725,000$	725,000$	750,000$	0$	0$	No	725,000$			Lien / Lien NHL
Keegan Kolesar	Heat (CGY)	C/LW/RW	24	1997-04-08	No	217 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	725,000$	725,000$	550,000$	0$	0$	No	725,000$			Lien / Lien NHL
Kiefer Sherwood	Heat (CGY)	LW/RW	26	1995-03-31	No	180 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	750,000$	700,000$	0$	0$	No	750,000$			Lien / Lien NHL
Kyle Burroughs	Heat (CGY)	D	26	1995-07-12	No	193 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Pro & Farm	700,000$	700,000$	550,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$		Lien / Lien NHL
Logan Brown	Heat (CGY)	C	23	1998-03-04	No	220 Lbs	6 ft6	No	No	No	2	Pro & Farm	875,000$	875,000$	875,000$	0$	0$	No	750,000$			Lien / Lien NHL
Michael Chaput	Heat (CGY)	C/LW	29	1992-04-09	No	199 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	700,000$	700,000$	900,000$	0$	0$	No				Lien / Lien NHL
Ole Bjorgvik Holm	Heat (CGY)	D	19	2002-05-23	Yes	190 Lbs	6 ft2	No	No	No	4	Pro & Farm	700,000$	700,000$	700,000$	0$	0$	No	845,833$	845,833$	845,833$
Par Lindholm	Heat (CGY)	C/LW	29	1991-10-05	No	183 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	850,000$	850,000$	925,000$	0$	0$	No				Lien / Lien NHL
Reese Johnson	Heat (CGY)	RW	23	1998-07-10	No	193 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	880,833$	880,833$	600,000$	0$	0$	No	880,833$			Lien / Lien NHL
Tyler Sikura	Heat (CGY)	C	29	1992-05-18	No	185 Lbs	6 ft0	No	No	No	0	Farm Only				0$	0$	No				Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
20	25.25	193 Lbs	6 ft1	1.85	653,458$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Barrett Hayton	Michael Chaput	Kiefer Sherwood	40	1	2	2
2	Jayce Hawryluk	Logan Brown	Keegan Kolesar	30	1	2	2
3	Angus Crookshank	Par Lindholm	Reese Johnson	20	1	2	2
4	Logan Brown	Michael Chaput	Karson Kuhlman	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jaycob Megna	Dan Renouf	40	1	2	2
2	Calle Rosen	Ole Bjorgvik Holm	30	1	2	2
3	Kyle Burroughs	Karson Kuhlman	20	1	2	2
4	Jaycob Megna	Dan Renouf	10	1	2	2

Attaque en svantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Barrett Hayton	Michael Chaput	Kiefer Sherwood	60	1	2	2
2	Jayce Hawryluk	Logan Brown	Keegan Kolesar	40	1	2	2

Défense en svantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jaycob Megna	Dan Renouf	60	1	2	2
2	Calle Rosen	Ole Bjorgvik Holm	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Michael Chaput	Logan Brown	60	1	2	2
2	Barrett Hayton	Kiefer Sherwood	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jaycob Megna	Dan Renouf	60	1	2	2
2	Calle Rosen	Ole Bjorgvik Holm	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Michael Chaput	60	1	2	2	Jaycob Megna	Dan Renouf	60	1	2	2
2	Logan Brown	40	1	2	2	Calle Rosen	Ole Bjorgvik Holm	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Michael Chaput	Logan Brown	60	1	2	2
2	Barrett Hayton	Kiefer Sherwood	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jaycob Megna	Dan Renouf	60	1	2	2
2	Calle Rosen	Ole Bjorgvik Holm	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Barrett Hayton	Michael Chaput	Kiefer Sherwood	Jaycob Megna	Dan Renouf

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Barrett Hayton	Michael Chaput	Kiefer Sherwood	Jaycob Megna	Dan Renouf

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Reese Johnson, Angus Crookshank, Par Lindholm	Reese Johnson, Angus Crookshank	Par Lindholm

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Kyle Burroughs, Calle Rosen, Ole Bjorgvik Holm	Kyle Burroughs	Calle Rosen, Ole Bjorgvik Holm

Tirs de pénalité
Michael Chaput, Logan Brown, Barrett Hayton, Kiefer Sherwood, Jayce Hawryluk

Gardien
#1 : Anton Forsberg, #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Barracuda	2	1	1	0	0	0	0	0	10	4	6	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	9	2	7	2	0.500	10	19	29	0	0	17	24	13	2	117	172	194	217	11	58	11	31	47	3	0	0.00%	8	1	87.50%	0	306	512	59.77%	273	527	51.80%	132	235	56.17%	360	256	308	99	180	89
2	Comets	2	0	1	0	0	0	1	0	5	7	-2	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	2	0.500	5	8	13	0	0	17	24	13	2	53	172	194	217	11	73	32	16	54	1	0	0.00%	7	1	85.71%	0	306	512	59.77%	273	527	51.80%	132	235	56.17%	360	256	308	99	180	89
3	Condors	2	1	0	0	0	0	0	1	6	6	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	3	0.750	6	10	16	0	0	17	24	13	2	58	172	194	217	11	68	18	22	61	7	2	28.57%	11	1	90.91%	0	306	512	59.77%	273	527	51.80%	132	235	56.17%	360	256	308	99	180	89
4	Gulls	2	0	2	0	0	0	0	0	4	6	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0.000	4	7	11	0	0	17	24	13	2	44	172	194	217	11	91	23	18	37	5	0	0.00%	8	0	100.00%	0	306	512	59.77%	273	527	51.80%	132	235	56.17%	360	256	308	99	180	89
5	Phantoms	1	1	0	0	0	0	0	0	6	2	4	1	1	0	0	0	0	0	0	6	2	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	6	10	16	0	0	17	24	13	2	43	172	194	217	11	24	4	8	21	6	3	50.00%	4	1	75.00%	0	306	512	59.77%	273	527	51.80%	132	235	56.17%	360	256	308	99	180	89
6	Reign	2	1	1	0	0	0	0	0	9	10	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	9	-7	1	1	0	0	0	0	0	0	7	1	6	2	0.500	9	18	27	0	0	17	24	13	2	122	172	194	217	11	75	15	14	71	7	3	42.86%	7	6	14.29%	0	306	512	59.77%	273	527	51.80%	132	235	56.17%	360	256	308	99	180	89
7	Wolf Pack	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0.000	2	3	5	0	0	17	24	13	2	25	172	194	217	11	50	15	10	16	2	1	50.00%	5	0	100.00%	0	306	512	59.77%	273	527	51.80%	132	235	56.17%	360	256	308	99	180	89
8	Wolves	2	2	0	0	0	0	0	0	13	1	12	1	1	0	0	0	0	0	0	6	1	5	1	1	0	0	0	0	0	0	7	0	7	4	1.000	13	24	37	0	1	17	24	13	2	126	172	194	217	11	66	23	14	47	4	2	50.00%	7	0	100.00%	0	306	512	59.77%	273	527	51.80%	132	235	56.17%	360	256	308	99	180	89
	Total	14	6	6	0	0	0	1	1	55	39	16	7	3	3	0	0	0	1	0	25	23	2	7	3	3	0	0	0	0	1	30	16	14	15	0.536	55	99	154	0	1	17	24	13	2	588	172	194	217	11	505	141	133	354	35	11	31.43%	57	10	82.46%	0	306	512	59.77%	273	527	51.80%	132	235	56.17%	360	256	308	99	180	89
	_Since Last GM Reset	14	6	6	0	0	0	1	1	55	39	16	7	3	3	0	0	0	1	0	25	23	2	7	3	3	0	0	0	0	1	30	16	14	15	0.536	55	99	154	0	1	17	24	13	2	588	172	194	217	11	505	141	133	354	35	11	31.43%	57	10	82.46%	0	306	512	59.77%	273	527	51.80%	132	235	56.17%	360	256	308	99	180	89
	_Vs Conference	12	5	5	0	0	0	1	1	47	34	13	6	2	3	0	0	0	1	0	19	21	-2	6	3	2	0	0	0	0	1	28	13	15	13	0.542	47	86	133	0	1	17	24	13	2	520	172	194	217	11	431	122	115	317	27	7	25.93%	48	9	81.25%	0	306	512	59.77%	273	527	51.80%	132	235	56.17%	360	256	308	99	180	89
	_Vs Division	12	5	5	0	0	0	1	1	47	34	13	6	2	3	0	0	0	1	0	19	21	-2	6	3	2	0	0	0	0	1	28	13	15	13	0.542	47	86	133	0	1	17	24	13	2	520	172	194	217	11	431	122	115	317	27	7	25.93%	48	9	81.25%	0	306	512	59.77%	273	527	51.80%	132	235	56.17%	360	256	308	99	180	89

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
14	15	L1	55	99	154	588	505	141	133	354	0	1

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
14	6	6	0	0	1	1	55	39

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
7	3	3	0	0	1	0	25	23

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
7	3	3	0	0	0	1	30	16

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
3	6	0	0	0	1

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
35	11	31.43%	57	10	82.46%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
172	194	217	11	17	24	13	2

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
306	512	59.77%	273	527	51.80%	132	235	56.17%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
360	256	308	99	180	89

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1 - 2021-09-06	6	Heat	7	Reign	1	W			Sommaire du match
2 - 2021-09-07	15	Heat	9	Barracuda	2	W			Sommaire du match
3 - 2021-09-08	29	Condors	2	Heat	3	W			Sommaire du match
5 - 2021-09-10	49	Heat	7	Wolves	0	W			Sommaire du match
6 - 2021-09-11	58	Gulls	4	Heat	3	L			Sommaire du match
7 - 2021-09-12	67	Heat	2	Wolf Pack	3	L			Sommaire du match
9 - 2021-09-14	87	Barracuda	2	Heat	1	L			Sommaire du match
11 - 2021-09-16	108	Wolves	1	Heat	6	W			Sommaire du match
13 - 2021-09-18	125	Phantoms	2	Heat	6	W			Sommaire du match
15 - 2021-09-20	146	Comets	3	Heat	4	W	X	X	Sommaire du match
16 - 2021-09-21	151	Heat	1	Gulls	2	L			Sommaire du match
17 - 2021-09-22	165	Heat	1	Comets	4	L			Sommaire du match
19 - 2021-09-24	180	Heat	3	Condors	4	L	X	X	Sommaire du match
20 - 2021-09-25	191	Reign	9	Heat	2	L			Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
34	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	1,306,916$	1,237,194$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	1	0$	0$

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

	Heat
	GP: 14 \| W: 7 \| L: 6 \| OTL: 1 \| P: 15 GF: 55 \| GA: 39 \| PP%: 31.43% \| PK%: 82.46% DG: Donald Cassivi \| Morale : 63 \| Moyenne d’équipe : 58